荆楚网讯（记者
谢宇航）在光合组织2025人工智能创新大会上，中科院院士、行业领先企业领导、知名分析师等专家学者齐聚一堂，就人工智能技术创新和产业发展趋势进行深入分享，勾勒出多元发展为主线科技发展等未来科技发展的清晰脉络。工业应用。
光合组织2025人工智能创新大会启动科学智能联合攻关行动
空间计算+AI：开启虚实融合新维度
中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员周成虎建议，人工智能发展的核心是计算，空间计算与人工智能的深度融合将开启新的发展阶段。他指出，当前数字社会的发展离不开超智能的驱动，空间质量是认识世界的核心。现有的大规模世界模型在空间理解方面存在明显的缺陷。人工智能与空间计算的结合使机器能够真正理解物理世界。由于AI+空间计算可以辅助作战过程中的精准作战，未来有望在气候预测、应对全球变化等复杂问题中发挥关键作用。周成虎强调，地理科学模型作为科学模型的组成部分，必须依靠大数据和人工智能为人类可持续发展提供解决方案。该领域的成就需要跨学科没有协作进步。
多模态、原生智能：解决行业实施痛点
商汤科技董事长兼首席执行官徐立重点关注了人工智能技术的落地，并提出技术创新需要回归最初的成果。他表示，虽然2024年后人工智能的发展速度会放缓，但强化学习等技术将把它推向新的阶段，而未来人工智能的关键是更好地理解物理世界。针对当前多模态模型“拼接融合”的缺点，徐立介绍了商汤科技近期突破性的NEO原生多模态架构，通过一体化设计打破了模态壁垒。虽然显着提升了数据效率，但仅用1/10左右的数据就可以达到同类模型的水平。其开源空间智能模型在相关测试中表现优于同类产品。他透露启蒙运动商汤科技推出的世界模型3.0可以实现对物理世界的精确模拟和交互，支持多视角、长期、复杂的动态环境建模，可以大幅降低机器人强化学习所需的材料和交互成本，为具身智能的发展提供重要支撑。
创新计算架构：AI超级集群融合核心支撑
IDC中国副总裁兼首席分析师吴连峰指出，AI超级集群是未来智能时代的新基础设施，对算力的需求将随着产业融合不断增加。他预测，未来五年人工智能相关的全球经济影响将超过3万亿美元，中国人工智能产业规模有望突破5000亿美元，以算力基础设施为主要支撑。吴连峰算力全面发展展现“两超、一开放、两融合”的趋势，即超级节点、超密度、开放生态，以及电冷管软集成的超智能连接、计算和存储。与传统集群相比，AI超级集群在规模架构、稳定性、可扩展性、生产力等方面具有优势。国家绿化等方面实现了跨越式发展。可以通过统一内存调度提高算力密度，支持大型模型的万亿级训练。其极高的稳定性可以满足长期连续运行的需要。将PUE（电力使用效率）控制在1.1以下的绿色本质也降低了运营成本。
